«Национальная система управления данными и доказательная образовательная политика»

Тематика секции:
- Как изменяется роль образовательной политики в условиях развития цифровых аналитических сервисов и баз образовательных данных. Доказательное развитие образования. Управление образованием на основе анализа данных.
- Антропология будущего и стратегирование развития образования – данные «ad hoc».
- Публичные отчеты: информационная открытость данных для общественно-профессионального участия в управлении образованием.
- Дискурс доказательности руководителей в публичных отчетах, программах развития, в принятии управленческих решений.

Соруководители секции:
- Асмолов Александр Григорьевич. Доктор психологических наук, академик РАО, директор Школы антропологии будущего РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, главный редактор журнала «Образовательная политика».
- Малеванов Евгений Юрьевич. Кандидат педагогических наук, и. о. директора ФИРО РАНХиГС.

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

Будьте в курсе последних новостей алмазной провинции с телеканалом "Алмазный Край". 🔔Подписывайтесь на наш канал YouTube!

▶Заходите на наш сайт: https://almaz-media.tv/
▶Подписывайтесь на телеграм-канал: https://t.me/almaznyikrai

➊. Плейлист: ✅https://www.youtube.com/playli....st?list=PLA2BKKmlL3h
➋. Wolfenstein: Youngblood :Прохождение — На [ПК • 60 FPS]
➌. Wolfenstein: Youngblood :Прохождение — На Русском
➍. Wolfenstein: Youngblood :Прохождение — Full HD разрешении • 1080p
➎. Wolfenstein: Youngblood :Прохождение — Уровень Сложности: Сложно

Доступ к научным статьям и научным данным

- Сайт журнала
- Субсидируемые научные журналы
- Коммерческие издательства
- Анализ рынка научной литературы: пять издательств контролируют половину научного мира
- Рецензируемые журналы vs журналы с открытым доступом
- Рецензируемые журналы
- Критика системы рецензирования
- Открытый доступ
- Критика модели открытого доступа
- Авторские права
- Экономическая модель науки: научные исследования — это потенциальное богатство общества, издержки общества на содержание науки
- Доступ к содержимому: архивы и системы поиска по научным статьям и публикациям
- Сайты издательств, журналов и научных сообществ
- Unpaywall
- Корпоративные и общественные библиотеки и архивы-агрегаторы
- Google Scholar, ResearchGate, arXiv.org, PubMed, КиберЛенинка и т.п.
- DOI: Digital Object Identifier
- SCI-HUB
- Неспециализированные хранилища «всего подряд», в т. ч. научной литературы и публикаций
- Archive.org, Library Genesis
- Открытые научные данные

- Виды научных публикаций
- Научные издания
- Научная статья, научное сообщение, научный журнал
- Индексные базы журналов: поиск научных публикаций, индексы цитируемости
- Высшая аттестационная комиссия (ВАК), список ВАК
- Ранжирование научных журналов
- Импакт-фактор
- Индекс цитирования научных статей
- Проблема ассоциации статьи и автора, уникальные идентификаторы авторов
- Индекс Хирша
- Кому и зачем нужен индекс
- Индексные базы: РИНЦ, Scopus, Web of Science, European Reference Index for the Humanities

Помогло видео? Поддержи канал!
2202 2032 9679 2247 (СБЕРБАНК ЕКАТЕРИНБУРГ)

КРУГЛЫЙ СТОЛ «DOI, НАУЧНЫЕ ДАННЫЕ И ЭЛЕКТРОННЫЕ БИБЛИОТЕКИ».

ВЕДУЩИЕ
Соколова Наталия Викторовна, директор, Центр информационно-библиотечных систем Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, г. Санкт-Петербург.
Зенц Ирина, первый заместитель директора, Национальная научно-технической библиотека Германии университета Ганновера, г. Ганновер (Германия).

КЛЮЧЕВОЙ ДОКЛАД
1. DataCite для продвижения научных данных и «серой» литературы
Зенц Ирина, первый заместитель директора, Национальная научно-технической библиотека Германии университета Ганновера, г. Ганновер (Германия).

Утяжеленное одеяло - это особенно тяжелое одеяло, которое используется для облегчения сна и снижения тревожности. Изначально утяжеленные одеяла чаще всего использовались в качестве терапевтического инструмента для помощи людям с расстройствами аутистического спектра (РАС), деменцией и психическими заболеваниями. Впоследствии они стали продуктом массового спроса. Научные данные не подтверждают их использование в качестве средства от бессонницы, и они могут быть опасны, особенно для детей.
Утяжеленные одеяла - лишь один из многих инструментов, используемых эрготерапевтами для обеспечения "глубокого сенсорного давления", формы физической стимуляции, которая, по мнению экспертов, может помочь людям регулировать свои эмоции и поведение.

Главная задача при выборе утяжеленного одеяла - подобрать подходящий вес, потому что если одеяло будет слишком легким, оно будет ощущаться как обычное одеяло, а если слишком тяжелым, то может быть неудобным. Вес одеяла должен составлять около 10 % от веса тела человека: это подходит примерно 97 % людей. При соблюдении указанных рекомендаций по весу, если вес утяжеленного одеяла кажется вам неправильным, гораздо более вероятно, что одеяло слишком тяжелое, чем слишком легкое.

Хотя первые исследования показывают, что утяжеленные одеяла могут быть подходящим терапевтическим средством для снижения тревожности, в обзорах современной медицинской литературы отмечается, что исследования в этой области немногочисленны.

Другие исследования указывают на то, что утяжеленные одеяла могут снижать тревожность и, как следствие, позволять владельцу быстрее засыпать. Однако медицинские эксперты также отмечают, что необходимо провести дополнительные исследования в этой области, поскольку пока нет достаточных доказательств того, что эти изделия помогают при бессоннице. Кроме того, существует вполне реальный эффект плацебо, когда речь идет о симптомах бессонницы, который необходимо учитывать в будущих исследованиях.

История
Одни из самых ранних исследований, посвященных форме давления глубоких прикосновений, которую используют утяжеленные одеяла, были проведены в 1992 году, когда американский ученый-аутист Темпл Грандин изобрел "Машину объятий" и использовал ее для изучения успокаивающего эффекта давления глубоких прикосновений у пациентов с аутистическим расстройством. Следуя этим принципам, Кит Зевалич создал первую версию утяжеленного одеяла в 1997 году, когда он создал детский плед с бобовым наполнителем под названием "Волшебное одеяло". Свою первую продажу он совершил в декабре 1998 года.

Первое официальное исследование утяжеленных одеял как способа глубокого осязательного давления было проведено вскоре после этого, в 1999 году. Тина Шампань, эрготерапевт, начала изучать их в качестве приспособления для людей с особыми потребностями. Популярность утяжеленных одеял в сообществе людей с особыми потребностями продолжала расти, и несколько компаний начали создавать линейки продукции в начале и середине 2000-х годов.

Однако только в 2017 году утяжеленные одеяла приобрели массовую популярность, когда сайт научных новостей Futurism запустил кампанию на Kickstarter для продукта под названием Gravity Blanket и собрал почти 5 миллионов долларов. Компания продала более 128 000 единиц товара, придав ему новое звучание и рекламируя его как средство для сна и снятия стресса".

В 2018 году журнал Time назвал "одеяла, которые облегчают беспокойство" одним из лучших изобретений 2018 года и упомянул именно Gravity Blanket. Они отметили, что хотя Futurism не изобретала утяжеленное одеяло, компания усовершенствовала искусство его продвижения в массы. В том же ключе The Atlantic связал успех Gravity Blanket и последующий рост популярности утяжеленных одеял с новым способом описания и маркетинга их использования, описав Gravity Blanket как историю об "обещании изменяющего жизнь комфорта для масс, использующих приложения для медитации и совершающих покупки в Instagram". "The New Yorker связал популярность Gravity Blanket с удачным выбором времени и маркетингом, утверждая, что в предыдущие годы в США заметно возросло чувство стресса и беспокойства и что "не случайно успех Gravity на Kickstarter пришелся на тот период, когда многие американцы начинали свои электронные письма с рефлекторных, панических соболезнований по поводу новостей".

Розничные магазины по всему миру начали продавать вариации одеял в течение 2018 года, а к концу года утяжеленные одеяла появились практически в каждом подарочном гиде в интернете.

После завоевания популярности медики отметили, что, хотя некоторые результаты оказались интригующими, необходимы дополнительные исследования, чтобы подтвердить эффективность изделий в качестве средств для сна и снятия стресса.
Всем Добра, Мира и Здоровья!

Константин Костюк. Информация и операция: наука-технологии-образование в постглобальном обществе.

Выступление на конференции DIR-2022 «Цифровые технологии и ресурсы в дополнительном образовании».
Запись трансляции: https://youtu.be/ffRPdvK7Ar0

Все выступления:
Александр Молчанов. Зачем «цифра» вузовскому ДПО или кое-что о моделях применения «цифры» в дополнительном образовании. https://youtu.be/AZCyRVx1euE
Константин Костюк. Информация и операция: наука-технологии-образование в постглобальном обществе. https://youtu.be/esjamBN2P34
Дмитрий Кречман. LMS для ДПО. В чем особенности? https://youtu.be/VKR6wm38Zaw
Оксана Силантьева. Свобода выбора: карты образовательных путешествий и навигаторы обучения взрослых. https://youtu.be/gmcR0o5YRTw
Панельная дискуссия. Может ли бизнес дополнительного образования быть антихрупким? (Александр Молчанов, Константин Костюк, Дмитрий Кречман, Оксана Силантьева)/ https://youtu.be/sMLgKtx1CuA
Александр Мякота. Управление компетенциями в дополнительном обучении. https://youtu.be/PMgPlEBotLY
Денис Воронин. ДПО и цифра. Чему и как учить? https://youtu.be/ikGaBHEgjfc
Елизавета Воробчикова. Использование принципов педагогического дизайна в создании дистанционных курсов для LMS Moodle при реализации программ ДПО. https://youtu.be/nWuagEbkFHY
Евгения Сухорукова. Асинхронные курсы повышения квалификации для преподавателей английского языка: от гипотез к практике. https://youtu.be/G2ygSjVDj2U
Игорь Белянин. Традиционные инструменты в дистанционном ДПО. https://youtu.be/kZKTn200rUc
Владимир Сурдин. Можно ли верить изображениям из космоса? https://youtu.be/kvL83F_rrqk
Алексей Водовозов. Достоверность медицинской информации в Сети. https://youtu.be/EFc7d54UZW0
Софья Багдасарова. Блогер вместо препода: почему взрослая публика выбирает умный развлекательный контент. https://youtu.be/o5ghIDeWniE
Панельная дискуссия. Возможности медиаформатов в обучении и просветительской деятельности. (Владимир Сурдин, Алексей Водовозов, Софья Багдасарова, Оксана Силантьева). https://youtu.be/jS2wVY43NLM

==========
Видеозапись создана для видеоканала "Библиоклуб" компании Директ-Медиа: https://goo.gl/VawS8u

https://openedu.ru/course/spbstu/BIGDATA/

Курс содержит обзорную информацию о теоретических и практических аспектах технологий, в основе которых лежат принципы получения, преобразования, распределенного хранения и обработки, а также анализа больших объемов данных. Курс направлен на подготовку квалифицированных выпускников, умеющих обоснованно и результативно использовать, разрабатывать, совершенствовать и внедрять в производстве современные технологии и инструментальные средства анализа и работы с большими объемами данных.

Информация о VIII научно-практической конференции «Проблемы печатной графики». Ссылка на полную видеозапись https://rah.ru/news/detail.php?ID=59289

Мне задали такой вопрос: С чего я взял, что эти признаки, о которых я говорю (резкий рост скорости миграции полюсов, дестабилизация магнитного поля и падение его напряженности, рост сейсмоактивности и тп), ведут к смене полюсов?
-----------------------
Отвечу примером:
Вы готовите «красный борщ». Положили все по рецепту. Картошку, морковку, Буряк, капусту и тп. Все что положено. Ждете. У тут к вам подходит некто и говорит: С чего ты взял что получится борщ? А вдруг банановое пюре?
- Ну что тут скажешь? Все может быть… Но раньше, при таких ингредиентах, всегда получался красный борщ.
-----------------------
Так что, как будет – одному Богу известно. Но ранее, все разы получалась именно смена полюсов. Поживем, увидим :)

#НаукаПросто #Телескоп #Космос #Наука

Главными героями в освоении космоса всегда были космонавты. А как же ученые? Они зачастую остаются в тени - разве что Циолковского или Королева знают по фамилиям. Именно поэтому сегодня мы отправимся туда, где реализуются уникальные космические научные проекты. Вселенная ждет тот самый космический корабль, который разгадает все её загадки.

Современный космический телескоп это не трубка из латуни с линзами, а хай-тек прибор, напичканный всякой электроникой. Новый телескоп получил название "Mini-EUSO" или "УФ атмосфера" и уже работает на борту МКС. Но мы успели изучить его до отправки в космос (по англ. cosmos).

Mine-EUSO — это уникальный широкоугольный детектор с микросекундным разрешением. Телескоп захватывает большую площадь обзора за очень короткое время и делает множество снимков с очень высокой скоростью, что позволяет фиксировать даже самые быстрые явления: молнии, метеоры и биолюминесценцию. Mini-EUSO - международный космический проект, которым управляют итальянцы и русские.

Группировка спутников "Универсат-СОКРАТ" мониторит радиационную обстановку, а также отслеживает космические угрозы: астероид, метеор, комета и космический мусор.

ВСЕЛЕННАЯ В БЕЗОПАСНОСТИ! ТЕЛЕСКОП ОТПРАВИЛИ В КОСМОС! | Наука Просто

Ведущая канала «Наука Просто» (по англ. Science is simple) Наталья Попова рассказывает о сложных научных явлениях простым языком, показывает интересные факты, новые технологии будущего и наглядно демонстрирует, как именно протекают научные процессы. Какая технология сейчас в тренде? Россия смотрит в будущее! Все новые и современные изобретения ждут тебя в выпусках😉

Мне задали такой вопрос: С чего я взял, что эти признаки, о которых я говорю (резкий рост скорости миграции полюсов, дестабилизация магнитного поля и падение его напряженности, рост сейсмоактивности и тп), ведут к смене полюсов?
-----------------------
Отвечу примером:
Вы готовите «красный борщ». Положили все по рецепту. Картошку, морковку, Буряк, капусту и тп. Все что положено. Ждете. У тут к вам подходит некто и говорит: С чего ты взял что получится борщ? А вдруг банановое пюре?
- Ну что тут скажешь? Все может быть… Но раньше, при таких ингредиентах, всегда получался красный борщ.
-----------------------
Так что, как будет – одному Богу известно. Но ранее, все разы получалась именно смена полюсов. Поживем, увидим :)

Все выпуски программы доступны на сайте: http://www.rostovlife.ru/

Вконтакте: http://vk.com/rostovnatv
Одноклассники: http://ok.ru/rostovlife
Instagram: https://instagram.com/rostovlife/
Facebook: http://facebook.com/rostovlife
Twitter: http://twitter.com/rostovlife Все выпуски программы доступны на сайте: http://www.rostovlife.ru/

Вконтакте: https://vk.com/rostov_life
Twitter: http://twitter.com/rostovlife

Доктор медицинских наук, профессор кафедры инфекционных болезней Медицинской академии им. Георгиевского КФУ им. Вернадского Мунивер Гафарова – автор научно-исследовательской работы «Средиземноморская лихорадка». С 1996 г. она изучает возбудителей опасных для человека инфекций. Каждый год вместе со студентами собирает клещей для исследований в разных регионах Крыма. В результате удалось выявить в клещах множество внутриклеточных паразитов и обнаружить новый вид боррелий Borrelia miymotoi. Результаты исследований вызвали интерес во всём мире, а также пополнили мировую базу данных GenBank.

Каждый из вас может поддержать проект Crimean Tatars по реквизитам:
QIWI-кошелёк: +7 (978) 817 92 92
Yandex-money: 4100115554519609
РНКБ. Номер карты: 2200 0202 2163 9380

Культурно – просветительское мероприятие об интересных задачах и проблемах, над которыми работает современная наука.

Мероприятие проводит заведующий сектором читальный зал Центральной городской библиотеки им. А.С. Пушкина Котлярова Е.В.

Игорь Острецов: демократия - это зло! Человек должен жить по законам Творца.
✅ Видеокурс ОСНОВЫ БИОЛОКАЦИИ - https://vestivalkon.ru
✅ Наш канал "Техногон": современные научные данные, экология, новые изобретения - https://www.youtube.com/channe....l/UCfH6PdnCCblB3om1M

#валкон #вестивалкон #владимиртюняев

Наши контакты:
☑️ По любым вопросам и предложениям - vestivalkon@yandex.ru
☑️ Телеграм - https://t.me/vesti_valkon
☑️ Определяем место для житья на геопатогенность - https://vk.cc/bWlO58
☑️ ВК Вести Валкон - https://vk.com/vestivalkon
☑️ ВК Нейтроник - официальная группа - https://vk.com/neitronik_com

Асель Алтаева – лектор по искусственному интеллекту и кибербезопасности в Оксфордском университете, консультант по Data Science в Pixsellar Tech
⠀
Закончила бакалавриат КазГУ по математике со специализацией на кафедре Алгебры и математической логики, продолжила обучение в магистратуре в Новосибирском Государственном университете по теории вычислимости.
⠀
Получила PhD в Imperial College London по формализации и верификации распределенных баз данных (Distributed Ledger Technology) с приложением к электронным медицинским записям.
⠀
На уроке Асель расскажет о своих научных интересах в математической логике, машинной лингвистике и обработке естественных языков и даст введение в современные концепции науки о данных.
⠀
Также поделится опытом работы консультантом по данным в технологических стартапах, в области образовательных приложений, облачных технологий и синхронного машинного перевода речи из видео, аудио и текстовых источников на более 100 языков.

Министерство имущественных и земельных отношений Чеченской Республики при научно-методологической поддержке Ассоциации государственных бюджетных учреждений по кадастровой оценке «АБУКО» 15-16 сентября 2022 г. провели Всероссийскую научно-практическую конференцию «Развитие систем пространственных данных», с привлечением представителей федеральных и региональных органов исполнительной власти и экспертного сообщества.
В конференции приняли участие Центральный аппарат Росреестра, руководители и специалисты исполнительных органов власти в сфере земельных и имущественных отношений, государственных бюджетных учреждений по кадастровой оценке и органов муниципального самоуправления.

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

На конференции состоялось награждение победителей Всероссийского конкурса кейсов по аналитике образовательных данных «Педагогика, основанная на данных».

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

На пленарном заседании выступили:
- директор Департамента цифровой трансформации и больших данных Министерства просвещения Российской Федерации Павел Владимирович Кузьмин,
- заместитель начальника Управления Российской академии наук по взаимодействию с научно-образовательным сообществом Александр Михайлович Соломатин,
- координатор программы «Цифровая трансформация школы», реализуемой при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, академик РАН, академик РАО Алексей Львович Семенов,
- начальник Управления развития кадрового потенциала Департамента образования и науки города Москвы Илья Владимирович Новокрещенов,
- руководитель проекта РФФИ, научного руководителя Центра управления в образовании ИОМ РАНХиГС при Президенте Российской Федерации Ольга Александровна Фиофанова.

Конференция DUMP 2013
Секция: Наука и жизнь
Доклад: Атомы данных, деревья транзакций и прототип реализации на PostgreSQL
Спикер: Иван Микушин, KillngBilling
Ссылка на презентацию: http://www.slideshare.net/it-p....eople/dump2013-postg

14 ноября 2020 года с 12:00-13:00 Ассоциация онкологических пациентов "Здравствуй!" приглашает онкопациентов, их родственников и близких на онлайн встречу "Мифы и научные данные о питании пациентов до и после операции по поводу рака толстой кишки” с Гордеевым Сергеем Сергеевичем.

Гордеев Сергей Сергеевич - Кандидат медицинских наук, старший Научный сотрудник, хирург-онколог в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава РФ.

Сергей Сергеевич расскажет откуда берутся мифы о питании, почему необходимо питаться полноценно, какие особенные компоненты питания могут способствовать набору веса, легче усваиваться и переноситься в послеоперационном периоде, как с помощью питания увеличить шансы благоприятного исхода после операции. Как интегрировать дополнительное специализированное питание в рацион и какую пользу оно несет пациентам в до и после операционном периоде

Вы сможете задать все волнующие Вас вопросы и получить ответ эксперта.

Дорогие друзья, присоединяйтесь! Мы Вас ждем!

#ассоциацияздравствуй #рак #онкология #рмж #ракматки #ракяичников #онкогинекология #ракгруди

Информационно-просветительское занятие «Наука о данных и машинное обучение» подготовлено по заказу Института МФЦ Иваном Жданкиным — консультантом Института МФЦ, приглашенным преподавателем Лондонского университета королевы Марии и Имперского колледжа Лондона, количественным аналитиком в алгоритмической торговле JP Morgan в Лондоне.
С каждым годом искусственный интеллект набирает обороты. Функционал искусственного интеллекта широко востребован практически во всех сферах жизнедеятельности. Действительно ли искусственный интеллект существенно повлияет на деятельность различных сфер деятельности? Будем разбираться с Иваном Жданкиным.
Посмотрев видео, у вас сложится представление о том, как в современном мире применяется искусственной интеллект, что умеет делать искусственный интеллект сейчас.
Также рассматриваются вопросы машинного обучения как части концепции искусственного интеллекта. Сделан акцент на отличии машинного обучения от классических методов статистики. Выделены основные типы алгоритмов машинного обучения. Затронута тематика глубинного машинного обучения. Рассмотрена классификация нейронных сетей.
Если вы заинтересованы в расширении кругозора, повышении квалификации как в сфере искусственного интеллекта, так в других направлениях цифрового развития, Институт МФЦ предложит вам подходящие образовательные программы. Обращаться к Золкиной Екатерине, +7(495) 921-2273, ekaterinaz@educenter.ru Для бесплатного обучения по программе «Искусственный интеллект» (обзорный курс, 16 часов) в рамках сотрудничества Института МФЦ и Университета 2035 заполните анкету.