Видео посвящено обзору научных исследований по применению коэнзима QH при различных неврологических патологиях.
Если хотите задать вопрос: https://wa.me/79373371799?text....=Эдуард,%20добрый%20

Мой сайт: https://ridero.ru/books/ego_velichestvo_immunitet/

#иммунитет #питание #оздоровление #нервная система #болезнь Паркинсона #вирусы #оздоровление #Советыпрофессора #Исхаков #ИсхаковЭдуард #свойбизнесврадость #бизнесиздома #бизнеспоженски #бизнес #предприниматель #деньги #сетевойбезпродаж #сетевойбезспама #рекрутингнаавтомате #рекрутингвсоцсетях #бизнесвсмартфоне

«Искусственный интеллект и большие данные: представление знаний и экспертные системы 5:0 – прикладные решения для сферы образования»
Тематика секции:
- AIED – cистемы искусственного интеллекта в сфере образования.
- Искусственный интеллект в анализе образовательных данных: методология и технологии.
- Улучшение преподавания и обучения посредством технологий больших данных.
- Экспертные системы и сервисы аналитики образовательных данных.
- Цифровые сервисы Neuromation, Century Tech и др.
Machine Learning обучение на основе известных знаний.
Технологии ИНС – искусственных нейронных сетей в образовании.

Соруководители секции:
- Семенов Алексей Львович. Доктор физико-математических наук, академик РАН, академик РАО, директор Института кибернетики и образовательной информатики Российской академии наук.
- Ковалев Вадим Олегович. Директор центра образовательных разработок АО «Российская венчурная компания».

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

Лекция 3 | Курс: Воспроизводимая наука о данных | Лектор: Никита Казеев, Андрей Устюжанин | Организатор: Computer Science клуб при ПОМИ РАН
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/lecture/28613

Подписывайтесь на канал: https://www.lektorium.tv/ZJA
Следите за новостями:
https://vk.com/openlektorium
https://www.facebook.com/openlektorium

окружающий мир (2 урок) 4 класс

Доклад: «Прогнозирование временных рядов — точная наука или гадание на данных?».
Смирнов Сергей, разработчик.
0:00 Представление докладчика
1:08 Доклад
Программа конференции и отдельные записи докладов (будут добавлены после 25 июля 2022): https://bit.ly/1C-RTD2022-broadcast-invite
Список предстоящих мероприятий 1С-Рарус: https://rarus.ru/events/

Все выпуски программы доступны на сайте: http://www.rostovlife.ru/

Вконтакте: https://vk.com/rostov_life
Twitter: http://twitter.com/rostovlife

Мне задали такой вопрос: С чего я взял, что эти признаки, о которых я говорю (резкий рост скорости миграции полюсов, дестабилизация магнитного поля и падение его напряженности, рост сейсмоактивности и тп), ведут к смене полюсов?
-----------------------
Отвечу примером:
Вы готовите «красный борщ». Положили все по рецепту. Картошку, морковку, Буряк, капусту и тп. Все что положено. Ждете. У тут к вам подходит некто и говорит: С чего ты взял что получится борщ? А вдруг банановое пюре?
- Ну что тут скажешь? Все может быть… Но раньше, при таких ингредиентах, всегда получался красный борщ.
-----------------------
Так что, как будет – одному Богу известно. Но ранее, все разы получалась именно смена полюсов. Поживем, увидим :)

19 октября 2017 г. в ГПНТБ России компания Elsevier провела обучающий семинар «Информационная поддержка научно-исследовательского процесса: база данных Scopus»

В мероприятии приняли участие научные и образовательные организации, получившие лицензионный доступ к БД Scopus.
Консультант по аналитическим сервисам компании Elsevier Г.П. Якшонок провела вторую часть семинара - руководство по сложным вопросам, где рассказала о корректировке содержания в Scopus профиля автора и профиля организации. Также были представлены аналитические возможности базы данных Scopus.

С канала: ⛔ ⛔ ⛔ Группа в Вконтакте: ⛔ ⛔ ⛔ Страничк. Валерий Алексеевич Чудинов, профессор, академик РАЕН,.

Наша наука и физика: подрыв и ошибочность фундаментальных основ. Советские ученые о заговоре научно-религи.

Нарезка сцен из фильма Мастер и Маргарита (реж. В.Бортко) Размышления о бытии Божьем, и о человеке.

Геншин Импакт ➤ Наука обработки данных ➤ Есть ли Достижение? ➤ Прохождение игры Genshin Impact

В этом видео:
Как убрать грязь и пройти
Как начать поручение Наука обработки данных
Прохождение задания Наука обработки данных в Genshin Impact
Уберите грязь
Вернитесь к Шалме
Награды
Видеопрохождение миссии

Наслаждайтесь этой невероятной историей вместе с нами, подписывайтесь на канал https://www.youtube.com/channe....l/UClqJ80GzT7jE-gara

»Основной канал - https://www.youtube.com/c/MaxiPlayYoutube
»Второй канал - https://www.youtube.com/channe....l/UClqJ80GzT7jE-gara
»Новый канал с УЖАСАМИ - https://www.youtube.com/channe....l/UCfkxxiaF-W3Nqi_l4
»Канал коротких shorts видео - https://www.youtube.com/channe....l/UC7KKzp3HlKehakV1q
»Rutube - https://rutube.ru/channel/23670923/
»Дзен - https://dzen.ru/nechto_tv
»ВКонтакте - https://vk.com/NechtoTV
»Boosty - https://boosty.to/maxiplay

#genshinimpact #геншин #геншинимпакт #genshin

Данное видео служит как помощь новичкам в прохождение игры Kerbal Space Program (KSP) Спасибо за просмотр, если видео вам помогло поддержите канал лайком! Спасибо ;)

➤ Поддержать канал - https://www.donationalerts.com/r/daniks_games
➤ Дискорд для вопросов - https://discord.gg/rsxhTcC


#ксп #KerbalSpaceProgram #ksp

https://www.nlstar.com/ref/L836E3/

Лендинг pH Balance Stones

🚀Встречайте восьмой выпуск Лектория ТПУ «Всем наука» с новой интересной темой, которая раскроет все секреты из области анализа больших данных.

Тема лекции: «Большие данные — большие возможности».

Лектор: Евгений Губин, доцент Томского политехнического университета.

😉Если ты всё ещё не знаешь что такое Big Data и для чего это вообще нужно? Тогда тебе просто необходимо посмотреть новый выпуск Лектория ТПУ, возможно именно для тебя он станет первым шагом в новую область знаний или дело жизни, ведь большие данные — это сфера, которая на сегодняшний день очень востребована.

В лекции ты узнаешь:
🔹что такое большие данные и для чего они нужны;
🔹три основных источника Big Data;
🔹в каких отраслях используются большие данные;
🔹почему специалисты Big Data Analytics (Scientist) очень востребованы;
🔹почему на данный момент проанализировано всего 5% от общего объёма данных.

Лекция рассказала доступным языком и даже тот, кто впервые слышит о больших данных без труда с ней справится!

📌Если после просмотра у тебя остались вопросы или появились неожиданные идеи в области Big Data, то пишите на почту: Gubine@tpu.ru.

Группа в ВКонтакте: https://vk.com/club126748007

Контрольные вопросы:
Зачем нужна наука о данных ?
Какие бывают модели машинного обучения и глубокого обучения ?
Как изменять гиперпараметры модели ?
Как проверить качество модели ?

Создал ли Бог человека, или это мы придумали Бога? Поскольку реальность осмысляется через мозг, может ли идея о Боге придать ему реальность? Ученые хотят найти ответы на эти сложные вопросы.
Смотрите больше в шоу "Сквозь кротовую нору с Морганом Фрименом" на канале Discovery!

Заходите на наш сайт: https://clc.am/DiscoveryChannel.ru

Подписывайтесь на наши соцсети:
TikTok: https://clc.am/Discovery_TikTok
Telegram: https://clc.am/Discovery_Telegram
ВКонтакте: https://clc.am/Discovery_VKontakte
Facebook: https://clc.am/Discovery_Facebook
Instagram: https://clc.am/Discovery_Instagram
Яндекс.Дзен: https://clc.am/Discovery_Yandex.Zen

Азербайджанский государственный институт усовершенствования врачей имени Азиза Алиева
Kафедра офтальмологии
Д.м.н., проф. Расим В. Гаджиев

«Анализ данных в образовании посредством интеграции электронных сервисов и информационных систем: интероперабельность систем и переносимость данных. Большие данные в образовании»

Тематика секции:
- Задачи и инструменты развития федеральных и региональных цифровых сервисов статистики и аналитики данных в образовании.
- Анализ региональных цифровых сервисов образовательных данных в России: аналитика данных как основание принятия управленческих решений в сфере образования.
- Подходы к проведению и анализ показателей мониторингов в системе общего образования: задачи модернизации методологической и организационно-правовой базы.
- Проблемы интероперабельности систем и переносимости данных.

Соруководители секции:
- Илюхин Борис Валентинович. Директор научно-исследовательского центра систем оценки и управления качеством образования ФИРО РАНХиГС.
- Ковалев Евгений Евгеньевич. Кандидат педагогических наук, заместитель директора Института математики и информатики МПГУ.

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

В видео приводятся научные данные по применению Коэнзима QH при Аутизме.

Задать вопрос: https://wa.me/79373371799?text....=Эдуард,%20добрый%20


#иммунитет #питание #оздоровление #аллергия #антибиотики #вирусы #оздоровление #Советыпрофессора #Исхаков #ИсхаковЭдуард #свойбизнесврадость #бизнесиздома #бизнеспоженски #бизнес #предприниматель #деньги #сетевойбезпродаж #сетевойбезспама #рекрутингнаавтомате #рекрутингвсоцсетях #бизнесвсмартфоне

I Международная научно-практическая конференция «Большие данные в образовании: анализ данных как основание принятия управленческих решений» состоялась в рамках проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований: «Методология анализа больших данных в образовании и ее интеграция в программы подготовки педагогов и руководителей образовательных организаций в логике «Педагогика, основанная на данных», «Управление образованием на основании данных».

Александр Фонарев, data scientist. Занимается исследованиями в машинном обучении совместно с Яндексом и Сколтехом. Преподает машинное обучение в ШАД Яндекса. Отвечает за data science в компании Rubbles (за рубежом — SBDA Group).

В последние годы человечество находит всё больше способов с пользой использовать данные, накапливающиеся в ходе самых разных процессов. Например, информация о поведении пользователя на музыкальном сайте позволяет рекомендательной системе предположить, что ещё может ему понравиться. Анализируя истории болезней пациентов, можно обнаруживать незаметные для человека связи и устанавливать неизвестные ранее симптомы опасных заболеваний. А используя базу изображений из интернета, можно построить алгоритм для автоматической детекции нужных объектов на фотографиях.

Поговорили с Юлией о том, как подружить науку и искусство. А также о том как дизайн и визуализация помогает ученым сделать их работу понятнее для публики.

Юлия Кролик – информационный дизайнер, дата-сайентист, художник и предприниматель из Канады. Основатель креативного агентства Pixels and Planning, которое работает с проектами на стыке науки и дизайна. Основатель некоммерческой организации Art the Science и директор по партнерству в Data Visualization Society.

00:00 Кто такая Юлия Кролик?
01:30 Почему Юлия говорит по-русски?
03:00 Образование: математика, искусство, наука.
08:10 Первая выставка: микробиология и искусство.
16:00 Графический дизайн в научной среде
17:08 Art the Science: как подружить науку и искусство
20:38 Between the Sand: пример на стыке искусства, науки и программирования.
29:08 Дизайн для ученых: как сделать науку понятной для инвестора
31:10 О работе для госсектора: сегментирование аудитории
33:51 О работе для некоммерческих организаций: пример
36:30 Маркетинг через обучение (workshops)
40:50 Главное в инфографике не дизайн, а месседж
43:30 О работе в Data Visualisation Society (DVS)
45:34 О DVS: видео, публикации и сообщество в Slack
49:29 Будущее DVS: платное членство и программа аккредитации
51:30 Будет ли Data Visualization Body of Knowledge?

LinkedIn Юлии: https://www.linkedin.com/in/juliakrolik/
Plans & Pixels: https://pixelsandplans.com/
Art the Science: https://artthescience.com/

Data Visualization Society: https://www.datavisualizationsociety.com/

Автор: Виталий Тренкеншу, управляющий партнер Datanomix:
FB: https://www.facebook.com/vitaliy.trenkenshu
Наша группа в Телеграмм (полезный контент о Qlik Sense): https://t.me/qlikacademy